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华为与腾讯等科技巨头，则选择了智能赋能的第三条道路。华为云推出R2C协议和一站式模型开发平台CloudRobo，旨在构建机器人与云端连接的统一标准；腾讯Robotics X实验室在七年技术积累后，发布具身智能开放平台Tairos，以模块化方式为行业提供大模型、开发工具和数据服务。两者的共同目标都是通过降低开发门槛，成为整个产业的基础设施。这种路径的核心逻辑在于：与其在硬件红海中竞争，不如在更具杠杆效应的软件和平台上建立影响力，通过制定行业标准来获取话语权。
2025年以来，优必选、智元机器人和宇树科技等公司接连斩获亿元级订单，标志着行业正从技术研发导向迈入商业应用导向的新阶段。这些订单呈现出鲜明的垂直场景化特征，例如优必选的Walker S2人形机器人，在黑灯工厂中实现了7×24小时自主换电作业，其工作效率已达到人工的30%；智元机器人与富临精工达成的数千万元合作，将近百台轮式机器人投入汽车零部件制造车间，成为工业领域具身机器人规模化商业签单的首个案例。
二是市场接受的价值证明。在技术成熟度与成本效益达到理想平衡之前，如何让市场买单成为现实课题。特别是在工业领域，客户更关注投资回报周期与系统稳定性。在阿里的生态模式下，虽然阿里提供资本支持和场景资源，但证明自身商业价值的责任仍落在各个被投企业身上。它们必须通过可量化的效益数据，让智能化投入从“技术选项”转变为“商业必选”。只有当技术带来的效率提升能够明确折算为经济收益时，阿里的商业模式才能真正实现规模化突破。
